Il repository dei dati FAIR della ricerca dell’Università degli Studi di Milano, basato sul software Open Source Dataverse, Dataverse@UniMI rinnova la propria veste e si aggiorna alla versione 6.3 tenendosi al passo con le ultime novità offerte dal software.
La nuova homepage realizzata appositamente per la nuova versione ha una visual identity rinnovata con un nuovo logo e offre una user experience migliore al suo pubblico.
La nuova homepage realizzata appositamente per la nuova versione ha una visual identity rinnovata con un nuovo logo e offre una user experience migliore al suo pubblico.
Dataverse@UNIMI è un servizio ormai consolidato e di grande successo fra i faculty e il team dell’Università degli Studi di Milano racconta il percorso di crescita graduale e costante di questi anni in questo contributo:Dataverse@unimi: un percorso di crescita graduale e costante.
Dataverse@UniMI rinnova la propria veste e trovano spazio i seguenti contenuti:
● risorse raggruppate per soggetto
● risorse raggruppate per dipartimento
● dataset recenti
● statistiche
● altri repository legati all’istituzione
Che cos’è Dataverse?
4Science offre Dataverse tra i suoi servizi per la ricerca. Il Dataverse Project è sviluppato dal Dataverse Team dell’Institute for Quantitative Social Science (IQSS) dell’Università di Harvard ed è un’applicazione web open source per condividere, conservare, citare, esplorare e analizzare i dati di ricerca:
● preserva i Dataset, li rende più individuabili e conformi ai Data Management Plan
● permette collegamenti stabili e duraturi tra una pubblicazione e i set di dati associati attraverso l’adozione dei Persistent identifier (ad esempio, DOI, o Handle)
● fornisce un ambiente in cui il ricercatore possa analizzare, collaborare e condividere in sicurezza i propri dati in qualsiasi formato (GIS, Tabular, ecc.)
● collega alle pagine dei ricercatori, dipartimenti e progetti e visualizza i diversi dataverse
● permette collegamenti stabili e duraturi tra una pubblicazione e i set di dati associati attraverso l’adozione dei Persistent identifier (ad esempio, DOI, o Handle)
● fornisce un ambiente in cui il ricercatore possa analizzare, collaborare e condividere in sicurezza i propri dati in qualsiasi formato (GIS, Tabular, ecc.)
● collega alle pagine dei ricercatori, dipartimenti e progetti e visualizza i diversi dataverse
Un repository Dataverse può ospitare più dataverse e ognuno di questi può contenere dataset o altri dataverse. Ogni dataset contiene metadati descrittivi e file di dati (compresi la documentazione e il codice che accompagna i dati).
Visita il nuovo UNIMI Dataverse!
Vista Dataverse UNIMI